cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
santi astawa
Contact Email
santi.astawa@unud.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jik@unud.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer
Published by Universitas Udayana
ISSN : 19795661     EISSN : 2622321X     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science
JIK is a peer-reviewed scientific journal published by Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Science, Udayana University which has been published since 2008. The aim of this journal is to publish high-quality articles dedicated to all aspects of the latest outstanding developments in the field of computer science. JIK is consistently published two times a year in April and September. This journal covers original article in computer science that has not been published. The article can be research papers, research findings, review articles, analysis and recent applications in computer science.
Arjuna Subject : -
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 16 No 1 (2023): JIK Edisi April 2023" : 8 Documents clear
Aplikasi Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Key Performance Indicator Ricky Alexander Bianco; Vivine Nurcahyawati; Tony Soebijono
Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 1 (2023): JIK Edisi April 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIK.2023.v16.i01.p01

Abstract

Sumber Daya Manusia (SDM) adalah aset terpenting bagi sebuah perusahaan. Ruang lingkup sumber daya manusia meliputi karyawan, pekerja/buruh, manajer dan pekerja lain yang dapat mendukung kegiatan perusahaan atau organisasi. Menjaga kualitas sumber daya manusia memerlukan penilaian kinerja sumber daya manusia. Permasalahan yang sering terjadi adalah proses penilaian dilakukan secara manual sehingga memakan waktu 3 hari dan banyaknya penilaian kinerja karyawan yang menumpuk. Penilaian kinerja pegawai harus konsisten dengan kejadian yang sebenarnya. Jika karyawan mendapatkan nilai terbaik, mereka akan mendapatkan reward yaitu kenaikan pangkat. Jika pegawai tersebut mendapatkan penilaian yang di bawah standar, maka ia akan mendapatkan hukuman berupa mutasi. Solusi yang dapat diberikan dari permasalahan diatas adalah dibuatnya aplikasi penilaian kinerja karyawan dengan metode key performance indicator(KPI) untuk mempercepat penilaian karyawan, mengurangi penyimpanan kertas penilaian karyawan
c Cover dan Daftar Isi JIK April 2023 I Gede Santi Astawa
Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 1 (2023): JIK Edisi April 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

tq
KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN DAN KUALITAS BUAH PISANG BERDASARKAN FITUR WARNA, TEKSTRUR DAN BENTUK MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI RUANG WARNA HSV bayu Ketut Erna ariska
Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 1 (2023): JIK Edisi April 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIK.2023.v16.i01.p02

Abstract

Pisang memiliki sifat yang mudah rusak, pengelolaan yang tidak tepat pada buah pisang dapat mengakibatkan penuruan mutu dan kualitas. Pada umumnya, untuk mengukur kematangan masih dilakukan secara konvensional, kelemahan dari metode tersebut adalah tingkat akurasi yang tidak konsisten dan cenderung mengalami kesalahan. Pemanfaatan citra sangat penting untuk mengetahui kematangan buah pisang dengan memanfaatkan citra digital. Dengan adanya citra digital maka untuk menentukan kematangan buah pisang berdasarkan warnanya bisa dilakukan secara computing (berbasis teknologi), yaitu dengan menerapkan pengolahan citra menggunakan metode transformasi ruang warna HSV (Hue, Saturation, Value). Model warna HSV (Hue, Saturation, Value) mengelompokkan komponen intensitas dari informasi warna yang dibawa (hue dan saturation) dalam warna citra. Berdasarkan hasil penelitian pada analisis tingkat kematangan buah pisang diperoleh akurasi pelatihan tertinggi sebesar 100% dan akurasi pengujian tertinggi sebesar 100%. Sedangkan pada analisis kualitas biji kopi diperoleh akurasi pelatihan tertinggi sebesar 87,5% dan akurasi pengujian tertinggi sebesar 90%. Akurasi tersebut menunjukkan bahwa metode yang dikembangkan pada penelitian ini cukup baik dalam menganalisis tingkat kematangan dan kualitas buah pisang. Sistem yang dikembangkan juga dibuat dalam tampilan antarmuka sehingga memudahkan pengguna dalam pengoperasian. Kata Kunci : Transformasi Ruang Warna HSV; Pengolahan Citra.
Penerapan Metode Nine-Step Kimball Dalam Pengolahan Data History Menggunakan Data Warehouse dan Business Intelligence Said Fadlan Anshari; Sujacka Retno
Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 1 (2023): JIK Edisi April 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIK.2023.v16.i01.p07

Abstract

Data warehouse dan business intelligence merupakan perpaduan teknologi informasi yang dapat dimanfaatkan oleh banyak perusahaan yang memiliki data histori dan data transaksi yang cukup besar untuk bisa selanjutnya diolah, seperti yang dimiliki oleh beberapa perusahaan waralaba. Dengan menggunakan metode nine-step Kimball sebagai metode pengembangan data warehouse-nya, seta aplikasi Tableau sebagai media visuailsasi dari hasil business intelligence-nya, perusahaan dapat melihat hasil pengolahan data histori dan data transaksi yang telah dihasilkan, yang berkaitan dengan fungsi bisnis penjualan atau transaksi. Hasil pengolahan data ini dapat dimanfaatkan oleh lintas tim dan seluruh stakeholder perusahaan untuk bisa melihat gambaran bisnis yang telah dijalankan, serta membantu untuk mendukung keputusan dalam pengembangan bisnis di waktu yang akan datang. Selain daripada itu, hasil pengolahan data dalam data warehouse ini dapat dimanfaatkan oleh perusahaan untuk diolah lebih lanjut, salah satunya menggunakan metode data mining, yang dapat dimanfaatkan untuk kebutuhan prediksi di masa depan. Kata kunci: data warehouse, business intelligence, nine-step Kimball, Tableau, data mining
Performance Test Application Center For Research And Community Service With The Pieces Method At STKIP Dharma Bakti Lubuk Alung Foundation Dodi Nofri Yoliadi
Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 1 (2023): JIK Edisi April 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIK.2023.v16.i01.p03

Abstract

The Center for Research and Community Service is a unit that manages the fields of research and community service. So far, the Center for Research and Community Service (P3M) at the Dhar-ma Bakti Lubuk Alung Foundation STKIP manages data on research activities and community service using Microsoft Access, which is entered into the database. Therefore, a web-based research and community service center application for the Dharma Bakti Lubuk Alung Foundation was built using the PHP programming language and database processing using MySQL. The application development method used is the waterfall method. GTMe-trix will be used as software testing to evaluate the performance of this application. The method used in this study is a quantitative method with the PIECES analysis model. The application performance evaluation Center for Research and Community Service received a grade A, indicating that the application was running "very well" based on the results obtained from all pages tested using GTMetrix. The results of the analysis of the level of satisfaction of users of the Center for Research and Community Service applications obtained a value of 4.4, which means that the level of user satisfaction can be categorized as "very satisfied."
Aplikasi Penjualan Pakaian Berbasis Website pada UMKM Brave Culture dengan Penerapan Gamification Mochammad Aprilandi Nanu Dwi Firmansyah; Julianto Lemantara; Agus Dwi Churniawan
Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 1 (2023): JIK Edisi April 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIK.2023.v16.i01.p06

Abstract

Brave Culture memiliki dua bentuk penjualan pakaian yaitu penjualan produk secara massal dan secara custom design. Setiap tahun semakin banyak perusahaan yang merambah dunia e-commerce. Hal ini menyebabkan bisnis Brave Culture tertinggal dari para kompetitor. Menjamurnya e-commerce di Indonesia membuat tingkat persaingan bisnis semakin tinggi. Sementara itu, proses bisnis pemesanan desain custom melalui aplikasi WhatsApp masih menyulitkan pelanggan karena tidak bisa menyampaikan kemauan pelanggan dengan baik. Solusi yang diusulkan dari permasalahan tersebut adalah membuat aplikasi e-commerce berbasis website yang mampu menangani penjualan massal dan custom design dengan memanfaatkan model 3D dan menerapkan lima elemen gamification yang saling berhubungan yaitu point, challenge, level, reward, dan leaderboard. Hasil penelitian ini berupa aplikasi e-commerce berbasis website dengan konsep gamification yang mempermudah pemesanan online dan memotivasi pelanggan untuk terus bertransaksi. Hasil survei dengan skala likert terhadap 37 responden menunjukkan elemen gamification secara umum bisa memotivasi pelanggan agar terus membeli. Tiga elemen gamification dengan skor di atas rata-rata adalah poin, reward, dan level dengan nilai persentase masing-masing 81,47%, 72,97%, dan 65,25%. Di samping itu, hasil pengolahan survei juga menunjukkan angka 84,17% untuk fitur model 3D. Hal ini membuktikan persetujuan responden bahwa fitur model 3D dapat membantu pelanggan untuk memesan pakaian custom Keywords: Gamification, e-Commerce, Penjualan Pakaian, UMKM Brave Culture
Prediksi Harga Beras Super dan Medium Menggunakan LSTM dan BILSTM (Moving Average Smoothing) Niki Awalloedin
Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 1 (2023): JIK Edisi April 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIK.2023.v16.i01.p04

Abstract

Salah satu komoditas pangan yang penting karena banyak dikonsumsi di Indonesia adalah beras, inflasi harga pangan akan mempengaruhi nilai beli masyarakat, untuk itu penulis mencoba menerapkan algoritma LSTM dan BILSTM dalam memprediksi harga beras khususnya beras dengan kategori Beras Kualitas Medium I dan Beras Kualitas Super I. Prediksi harga pangan akan sangat bermanfaat bagi konsumen maupun produsen, untuk pemerintah hal ini dapat menjadi penunjang keputusan dalam mengambil langkah yang tepat untuk menjamin harga beras tetap terjangkau oleh masyarakat. Dalam penelitian ini menggunakan data history time series tahun 2017 – 2022 yang terdapat pada situs Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional (PIHPSN). Dua data series beras tersebut akan melalui proses smoothing Moving Average dan selanjutnya digunakan algoritma LSTM dan BILSTM untuk menghasilkan prediksi, dai hasil penelitian model terbaik adalah LSTM, untuk Beras Kualitas Super I MSE (6.651) nilai RMSE (0.986) dan pada Beras Kualitas Medium I MSE (4.862) nilai RMSE (0.989).
Analisis Tingkat Akurasi Metode DES Holt - Damped Trend pada Peramalan Harga Saham Rabiatul Maulidiyah
Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 1 (2023): JIK Edisi April 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIK.2023.v16.i01.p05

Abstract

Saham merupakan salah satu transaksi pasar modal yang menjadi pilihan investor dan trader. Investor dan trader membutuhkan strategi untuk mendapatkan keuntungan dari saham untuk mengurangi kerugian. Prediksi pergerakan harga saham di masa depan salah satunya dengan menggunakan pendekatan metode time series. Metode DES Holt merupakan metode prediksi harga saham dari data time series. Namun, metode DES Holt memiliki masalah overforcasting, yang perlu diredam dengan menggunakan Damped Trend. Penelitian ini menggunakan DES Holt dan Damped Trend untuk mengetahui pengaruh Damped Trend dalam meredam tren peramalan. Penerapan DES Holt dan Damped Trend dilakukan pada empat data saham. Hasil penelitian menggunakan metode DES Holt pada dataset TLKM mencapai nilai akurasi sebesar 91,16929%, dataset MDKA mencapai akurasi 84,97753%, dataset HMSP nilai akurasinya 92,27850%, dataset KLBF mencapai akurasi 92,55819%. Hasil penelitian menggunakan Damped Trend pada dataset TLKM mencapai nilai akurasi 96,30347%, dataset MDKA nilai akurasi 94,47142%, dataset HMSP akurasinya 92,45874%, dan dataset KLBF akurasinya 98,06742%. Hasil perbandingan menunjukkan metode Damped Trend mampu meningkatkan akurasi pada keempat dataset. Peningkatan akurasi dari keempat dataset untuk data TLKM sebesar 5,13418%, MDKA 9,49389%, dan HMSP 0,18024% dan peningkatan akurasi KLBF 5,50923%.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 16 No 1 (2023): JIK Edisi April 2023 Vol 16 No 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer Vol 15 No 1 (2022): April 2022 Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Ilmu Komputer Vol 14 No 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer Vol 14 No 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer0 Vol 13 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer Vol 12 No 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer Vol 12 No 1 (2019): Jurnal Ilmu Komputer Vol 11 No 2 (2018): Jurnal Ilmu Komputer Vol 11 No 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2017): September 2017 Vol 10 No 1 (2017): April 2017 Vol 9 No 2: September 2016 Vol 9 No 1: April 2016 Vol 8 No 2: September 2015 Vol 7 No 1: April 2014 Vol 6 No 2: September 2013 Vol 6 No 1: April 2013 Vol 5 No 2: September 2012 Vol. 5, No. 1 April 2012 Vol. 4, No. 2 September 2011 Vol 4 No 1: April 2011 Vol. 2, No. 1 April 2009 More Issue